Il progetto GAINS si inserisce all’interno delle tematiche promosse dall’Ecosistema NODES, e si concentra principalmente sulla sostenibilità e la trasformazione digitale.

Il progetto GAINS ha come obiettivo l’acquisizione delle conoscenze utili allo sviluppo di un servizio di agricoltura intelligente che prevede l’applicazione di modelli predittivi (AI e ML) a supporto della coltivazione del grano.
Tali modelli saranno progettati per costituire un legame armonizzato tra i dati satellitari, i modelli DSS meccanicistici (Sistemi di Supporto alle Decisioni),i sensori sul campo e altri dati ausiliari (es. da UAV) al fine di creare una piattaforma di supporto decisionale che assista l’utente durante la coltivazione e che sia integrata con le varie tecnologie esistenti.

Il focus principale del progetto GAINS è orientato alla creazione di un flusso di lavoro per il miglioramento delle interpretazioni delle immagini satellitari e l’estrazione dei dati, allo studio di strategie di confronto tra i dati delle immagini satellitari e i metadati acquisiti in loco e alla diminuzione degli input dell’utente nel sistema.

I risultati attesi sono l’aumento dell’efficienza della fertilizzazione in funzione della corretta previsione delle rese (in termini di contenuto proteico del raccolto); l’aumento della precisione di previsione dello stress idrico, nutrizionale e fisiologico; la simulazione della crescita delle colture e la previsione quali-quantitativa della produzione di biomassa; l’identificazione automatica delle macrofasi fenologiche in termini di inizio, fine e durata del ciclo colturale (tramite indici vegetazionali come ad esempio NDVI)

Il progetto è portato avanti da Abika e da Primo Principio, che hanno maturato negli anni grande esperienza nella ricerca industriale, sviluppo e innovazione sia a livello nazionale che europeo.

GAINS opera in vista di una digitalizzazione agroindustriale avanzata mediante la ricerca di metodologie e processi di estrazione ed elaborazione automatizzata di informazioni da contesti ambientali e agronomici; in questo modo si tende verso una capacità di diagnosi precoce e una conseguente correzione intelligente delle pratiche produttive, in chiave di maggior efficienza del sistema produttivo edi maggiore sostenibilità.

In maniera coerente con il PNR, GAINS si propone di implementare algoritmi di intelligenza artificiale, strumenti che rappresentano un elemento di grandissimo sviluppo potenziale per l’industria, l’agroindustria e per tutto il sistema produttivo. Nel caso di Gains, l’AI è applicata sia all’industria e ai processi produttivi (determinando un salto paradigmatico di produttività) sia alla capacità che il sistema produttivo può avere di operare in maniera armonica con i sistemi ambientali attraverso capacità sempre più profonde e precise di preservare la sostenibilità dei sistemi.

Il ruolo di Abika all’interno delle attività di GAINS consisterà principalmente nella ricerca, nello sviluppo e nell’implementazione di algoritmi di Machine Learning per il riconoscimento automatico di una serie di parametri agronomici legati alla coltivazione del grano, nonché alla loro integrazione all’interno di una piattaforma DSS Prototipale.