MISTER è stato un progetto regionale sardo (programma POR FESR Sardegna 2014-2020) guidato da Footure Lab e che ha coinvolto l’Università di Cagliari. Il progetto mirava a innovare e automatizzare i meccanismi di Match Analysis nel calcio. Solitamente, la produzione di dati in questo campo di applicazione si basa sull’acquisizione manuale dei cartellini, attraverso l’utilizzo di software che supportano queste operazioni. Il rilevamento avviene direttamente da video, acquisiti attraverso apposite piattaforme online o da dati di ripresa.
L’idea di base del progetto era quella di migliorare l’analisi dei video e di integrarla con informazioni derivate da altre fonti, come dispositivi indossabili o informazioni di esperti. L’obiettivo era quello di migliorare la produttività accelerando le attività di tagging manuale senza intaccare la qualità, sfruttando:

• Sistemi di acquisizione multi-fonte per aumentare la quantità di informazioni disponibili;
• l’integrazione di interfacce vocali/touch per accelerare l’etichettatura dei dati;
• Gli algoritmi di machine learning sono applicati in post-processing per migliorare la qualità dei dati ottenuti da tecniche semi-automatiche.

Footure Lab si occupa della creazione di una suite di applicazioni software (Footure Desk in primis) con l’obiettivo di ottimizzare il lavoro dell’area tecnica del club, dallo staff tecnico all’area medica, fino all’area scouting.