على مدى العقد الماضي، ازداد عدد الأجهزة المتصلة بالإنترنت بشكل كبير، كما أن التطبيقات التي تعمل على المنصات التي تستخدم هذه الأجهزة تتطور باستمرار مع تغير احتياجات المستخدم.
وتفرض هذه الظواهر متطلبات صارمة على البنى التحتية للشبكات والحوسبة لدعم منصات إنترنت الأشياء (IoT)، ومن أهم هذه المتطلبات القدرة على التكيف بمرونة مع احتياجات سيناريوهات التطبيقات المختلفة والمتطورة باستمرار.

لذلك، هناك حاجة إلى منصات “تطورية حسب التصميم”، والتي تربط الأشياء بالقدرة الإدراكية، بحيث يتكيف سلوكها بمرور الوقت على أساس السياق الذي توجد فيه، بالتفاعل مع الأشياء الأخرى وخدمات الإنترنت والبيئة والشبكة والمستخدمين الذين يستخدمونها.
لذلك يجب أن تكون الكائنات قادرة على اكتشاف وتحليل حالة العالم الخارجي (من خلال التعاون مع الكائنات الأخرى)، ومعالجة البيانات التي تم الحصول عليها، وتحديث معرفتها بالسياق.

وعلاوة على ذلك، يمكن تعريف المنصة على أنها تطورية بفضل الميزات التالية:

1. التعاون بين الكائنات، مما يسمح بتنفيذ التطبيقات الموزعة التي تصل إلى وظائف الكائنات التي تنتمي إلى أنظمة ذات مالكين مختلفين. وبهذه الطريقة، يمكن إجراء تطبيقات جديدة دون الحاجة إلى تركيبات كبيرة لأجهزة مادية إضافية، وبالتالي تجنب ازدواجية الأجهزة المادية التي لها نفس الوظيفة أو وظائف مماثلة;
2. قابلية التشغيل البيني، والتي تستلزم اعتماد واجهات قياسية وأدوات دلالية تسمح بتبادل البيانات بين المنصات في المجالات الإدارية المختلفة مع الوفاء بحقوق ملكية البيانات;
3. استغلال الشبكات الذكية، اللازمة لتزويد الأجهزة المادية بقدرات المعالجة والتخزين اللازمة بطريقة مرنة، اعتمادًا على موقعها الجغرافي;
4. تطوير خدمات مخصصة من خلال تقييم جودة التجربة (QoE)، الذي يقرر نجاح التطبيقات.

واستناداً إلى هذه الاعتبارات، يركز المشروع على تعريف وتطوير وظائف منصة إنترنت الأشياء المتطورة القادرة على التكيف بشكل أفضل مع الاحتياجات والسياقات المتطورة.

على وجه الخصوص، سيسمح المشروع بإدخال مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات المفتوحة والمعيارية (واجهات برمجة التطبيقات) لتعزيز قابلية التشغيل البيني بين المنصات، إلى جانب مجموعة من القواعد والمنطق اللازمين لتحفيز تطوير الكائنات المعرفية لدعم التعاون بين الأنظمة التي تديرها إدارات مختلفة.

تطوير منهجيات لرصد جودة التجربة التي يعيشها المستخدمون، والتقييم المستمر للقيمة التي يدركها المستخدم وتكييف التطبيقات بهدف زيادة فرص نجاحها. ستعتمد المنهجيات على تحديد مقاييس غير جراحية ولكن فعالة للرصد وفي الوقت نفسه قادرة على توجيه تطور المنصات والتطبيقات القائمة على نماذج الإدراك.